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贝叶斯流网络

Alex Graves、Rupesh Kumar Srivastava、Timothy Atkinson和Faustino Gomez
本文介绍了贝叶斯流网络（Bayesian Flow Networks，BFNs），这是一种新的生成模型，其中一组独立分布的参数在噪声数据样本的基础上通过贝叶斯推断进行修改，然后作为输入传递给神经网络，该神经网络输出第二个相互依赖的分布。从简单的先验开始，迭代更新这两个分布会产生类似于扩...
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2308.07037.pdf

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