Description

UCF-101 是从 YouTube 收集的具有 101 个动作类别的数据集，它是具有 50 个动作类别数据集 UCF-50 的扩展。

UCF-10 数据集具有 101 个动作类别，共计 13320 个视频，其在动作方面提供多样性，并且存在以相机运动、物体外观、物体比例、姿势等方面变化，它也是迄今为止最具挑战性的数据集，这套数据集旨在通过学习和探索新的显示动作以加快行为识别。

该数据集的 101 个动作类别被分为 25 组，每组包含 4-7 个动作视频，同一组的视频会存在相似的场景，其中动作类别主要有以下五种类型：

• 人与物体相互作用

• 人的身体动作

• 人与人的相互作用

• 演奏乐器

• 运动