Description

好莱坞数据集包含来自32部电影的具有人类动作的视频样本。每个样本均根据8个动作类别中的一个或多个进行标记：AnswerPhone，GetOutCar，HandShake，HugPerson，Kiss，SitDown，SitUp和StandUp。数据集分为从20部电影获得的测试集和从与测试集不同的12部电影获得的两个训练集。自动训练集是使用基于脚本的自动动作注释获得的，其中包含233个视频样本，并带有大约60％正确的标签。清洁训练集包含219个带有手动验证标签的视频样本。测试集包含211个带有手动验证标签的样品。可以在此处获取有关数据集的更多详细信息。该数据集最初用于Ivan Laptev，MarcinMarszałek，Cordelia Schmid和Benjamin Rozenfeld的论文“从电影中学习现实的人类行为”。