风险事件标签识别数据集
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风险事件以文本的形式存在，需要采用自然语言理解模型实现风险事件的高精度智能识别，其本质是属于一个文本分类任务。 本次风险事件分类的训练集规模是10000+，包含10个一级标签和35个二级标签；数据性质均为新闻资讯数据，并且进行了字符编...
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风险事件以文本的形式存在，需要采用自然语言理解模型实现风险事件的高精度智能识别，其本质是属于一个文本分类任务。 本次风险事件分类的训练集规模是10000+，包含10个一级标签和35个二级标签；数据性质均为新闻资讯数据，并且进行了字符编码（保留了句子划分的标点符号），文中的字符会转换成唯一的ID，ID之间使用空格进行分割。选手需要训练模型对资讯文本包含何种风险标签进行预测。
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