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什么是欠拟合与过拟合

我们希望通过机器学习学得的模型的泛化能力比较强,直白来说就是使得学得的模型不仅仅在在训练样本中工作得很好,更应该在新的样本中工作很好。通常我们把分类错误的样本数占总样本数的比例称为错误率(error rate)
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