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二元分类 (binary classification)
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批次规模 (batch size)
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批次 (batch)
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反向传播算法 (backpropagation)
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ROC 曲线下面积 (AUC, Area under the ROC Curve)
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AdaGrad
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准确率 (accuracy)
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A/B 测试 (A/B testing)
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机器
学习之聚类算法
聚类算法是无监督学习,只需要数据,而不需要标记结果,通过学习训练,用于发现共同的群体。本文将介绍几种常见的聚类算法,包括K-means、层次聚类和GMM高斯混合模型等。
小小程序员
05-13 15:56
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