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批次规模 (batch size)
小小程序员
05-15 22:26
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批次 (batch)
小小程序员
05-15 22:26
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基准 (baseline)
小小程序员
05-15 22:26
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反向传播算法 (backpropagation)
小小程序员
05-15 22:26
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ROC 曲线下面积 (AUC, Area under the ROC Curve)
小小程序员
05-15 22:25
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AdaGrad
小小程序员
05-15 22:25
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准确率 (accuracy)
小小程序员
05-15 22:25
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A/B 测试 (A/B testing)
小小程序员
05-15 22:25
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构造决策树
构造决策树就是根据现有样本数据生成一个树结构,现在考虑一种最简单的情况,即样本数据特征均为离散的
小小程序员
05-15 18:07
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决策树算法
决策树算法聚集“弱”学习元素,让它们一起形成强大的算法,这些元素以树状结构组成。其中比较流行的决策树算法是随机森林算法。
小小程序员
05-15 18:05
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致AI开发者的公开信
小小程序员
05-15 14:33
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方差(Variance)
方差和标准差是测度数据变异程度的最重要、最常用的指标。
小小程序员
05-14 18:36
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学习速率 learning rate
运用梯度下降算法进行优化时,权重的更新规则中,在梯度项前会乘以一个系数,这个系数就叫学习速率 α:
小小程序员
05-14 18:29
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ElasticNet回归
ElasticNet是Lasso和Ridge回归技术的混合体。
小小程序员
05-14 18:23
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Lasso Regression套索回归
它类似于岭回归,Lasso (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)也会惩罚回归系数的绝对值大小。
小小程序员
05-14 18:22
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Ridge Regression岭回归
小小程序员
05-14 18:22
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Stepwise Regression逐步回归
小小程序员
05-14 18:21
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Polynomial Regression多项式回归
对于一个回归方程,如果自变量的指数大于1,那么它就是多项式回归方程
小小程序员
05-14 18:20
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Logistic Regression逻辑回归
逻辑回归是用来计算“事件=Success”和“事件=Failure”的概率。当因变量的类型属于二元(1 / 0,真/假,是/否)变量时,我们就应该使用逻辑回归。
小小程序员
05-14 18:19
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Linear Regression线性回归
线性回归通常是人们在学习预测模型时首选的技术之一。在这种技术中,因变量是连续的,自变量可以是连续的也可以是离散的,回归线的性质是线性的。
小小程序员
05-14 17:38
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