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随机梯度下降法 (SGD, stochastic gradient descent)

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步长 (step size)

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步 (step)

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静态模型 (static model)

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平方损失函数 (squared loss)

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softmax

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序列模型 (sequence model)

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半监督式学习 (semi-supervised learning)

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受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic, 简称 ROC 曲线）

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正则化率 (regularization rate)

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回归模型 (regression model)

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修正线性单元 Rectified Linear Unit

一、Rectified Linear Unit：sigmoid函数若用sigmoid、双曲正切或softsign这种逻辑函数来做回归，将会不可避免地遭遇函数“饱和”，即x取值过大或过小，函数值接近常数，梯度消失。一般来说神经网络小于5层可以用sig
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召回率 (recall)

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