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随机梯度下降法 (SGD, stochastic gradient descent)
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步长 (step size)
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步 (step)
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平稳性 (stationarity)
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静态模型 (static model)
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平方损失函数 (squared loss)
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平方合页损失函数 (squared hinge loss)
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稀疏特征 (sparse feature)
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softmax
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序列模型 (sequence model)
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半监督式
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(semi-supervised learning)
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受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic, 简称 ROC 曲线)
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正则化率 (regularization rate)
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正则化 (regularization)
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回归模型 (regression model)
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修正线性单元 Rectified Linear Unit
一、Rectified Linear Unit:sigmoid函数若用sigmoid、双曲正切或softsign这种逻辑函数来做回归,将会不可避免地遭遇函数“饱和”,即x取值过大或过小,函数值接近常数,梯度消失。一般来说神经网络小于5层可以用sig
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召回率 (recall)
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评分者 (rater)
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