商圈搜索|帖子搜索|回复搜索
首页 > AI技术百科 > 搜索
405浏览
0点赞

随机梯度下降法 (SGD, stochastic gradient descent)

407浏览
0点赞

步长 (step size)

356浏览
0点赞

步 (step)

430浏览
0点赞

平稳性 (stationarity)

362浏览
0点赞

静态模型 (static model)

679浏览
0点赞

平方损失函数 (squared loss)

739浏览
0点赞

平方合页损失函数 (squared hinge loss)

691浏览
0点赞

稀疏特征 (sparse feature)

382浏览
0点赞

softmax

335浏览
0点赞

序列模型 (sequence model)

453浏览
0点赞

半监督式学习 (semi-supervised learning)

1484浏览
0点赞

受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic, 简称 ROC 曲线）

637浏览
1点赞

正则化率 (regularization rate)

394浏览
0点赞

正则化 (regularization)

330浏览
0点赞

回归模型 (regression model)

478浏览
0点赞

修正线性单元 Rectified Linear Unit

一、Rectified Linear Unit：sigmoid函数若用sigmoid、双曲正切或softsign这种逻辑函数来做回归，将会不可避免地遭遇函数“饱和”，即x取值过大或过小，函数值接近常数，梯度消失。一般来说神经网络小于5层可以用sig
381浏览
0点赞

召回率 (recall)

352浏览
0点赞

评分者 (rater)

398浏览
0点赞

等级 (rank)

339浏览
0点赞

队列 (queue)

上一页   1   2   …  3   4   5   6   7   8   …   9   10   下一页
相关搜索
您是不是在找?
今日排行
本周排行
本月排行
免费注册体验
联系我们

未来已至-为AI数据而生


关注服务号


关注订阅号

AI数据集

AI科学社区

AI数据标注工具

关于我们